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你的 VARCHAR 长度合适么?
作者:官永强,爱可生 DBA 团队成员,擅长 MySQL 运维方面的技能。热爱学习新知识,亦是个爱打游戏的宅男。
作者:李富强,爱可生 DBA 团队成员,熟悉 MySQL,TiDB,OceanBase 等数据库。相信持续把对的事情做好一点,会有不一样的收获。
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本文约 2200 字,预计阅读需要 8 分钟。
背景描述
有客户反馈,他们对一个 VARCHAR 类型的字段进行长度扩容。第一次可以很快就可以修改好,但是第二次却需要执行很久。比较疑惑明明表中的数据量是差不多的,为什么从 VARCHAR(20)
调整为 VARCHAR(50)
就比较快,但是从 VARCHAR(50)
调整为 VARCHAR(100)
就需要执行很久呢? 于是我们对该情况进行场景复现并进行问题分析。
环境信息
本次验证涉及到的产品及版本信息如下:
产品 | 版本 |
---|---|
MySQL | 5.7.25-log MySQL Community Server (GPL) |
Sysbench | sysbench 1.0.17 |
场景复现
3.1 数据准备
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+----------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+----------------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from test.sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000000 |
+----------+
1 row in set (0.10 sec)
3.2 问题验证
模拟客户的描述,我们对字段 c
进行修改,将 VARCHAR(20)
修改为 VARCHAR(50)
后再修改为 VARCHAR(100)
,并观察其执行所需时间,以下是相关的操作命令以及执行结果:
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(50);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+-------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+-------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+--------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(100);
Query OK, 1000000 rows affected (4.80 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+---------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+---------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(100) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
通过验证发现,该问题会稳定复现,故继续尝试去修改,最终发现在修改 VARCHAR(63)
为 VARCHAR(64)
时需要执行很久,但在 64 之后继续进行长度扩容发现可以很快完成。
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(63);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(64);
Query OK, 1000000 rows affected (4.87 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+---------------+
| Table | Create Table |
+---------+---------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(65);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(66);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
3.3 问题分析
对于 VARCHAR(63)
修改为 VARCHAR(64)
需要执行很久的这个情况进行分析。通过查阅官方文档 发现,由于 VARCHAR
字符类型在字节长度为 1 时可存储的字符为 0~255。当前字符集类型为 UTF8MB4,由于 UTF8MB4 为四字节编码字符集,即一个字节长度可存储 63.75(255/4)个字符,所以当我们将 VARCHAR(63)
修改为 VARCHAR(64)
时,需要增加一个字节去进行数据的存储,就要通过建立临时表的方式去完成本次长度扩容,故需要花费大量时间。
拓展验证
4.1 数据准备
mysql> show create table test_utf8.sbtest1;
+---------+----------------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+----------------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
`pad` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from test_utf8.sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 1000000 |
+----------+
1 row in set (0.10 sec)
4.2 UTF8 场景验证
由于 UTF8 为三字节编码字符集,即一个字节可存储 85(255/3=85)个字符。
本次修改顺序:VARCHAR(20)→VARCHAR(50)→VARCHAR(85),并观察其执行所需时间,以下是相关的操作命令以及执行结果:
mysql> ALTER TABLE test_utf8.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(50) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> ALTER TABLE test_utf8.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(85) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test_utf8.sbtest1;
+---------+-------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+-------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(85) DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
修改顺序:VARCHAR(85)→VARCHAR(86)→VARCHAR(100),此时我们会观察到执行的 SQL 语句直接返回报错。于是我们删除 algorithm=inplace ,lock=none
这两个参数,即允许本次 SQL 创建临时表以及给目标表上锁,然后重新执行 SQL,以下是相关的操作命令以及执行结果:
mysql> ALTER TABLE test_utf8.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(86) ,algorithm=inplace,lock=none;
ERROR 1846 (0A000): ALGORITHM=INPLACE is not supported. Reason: Cannot change column type INPLACE. Try ALGORITHM=COPY.
mysql> ALTER TABLE test_utf8.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(86);
Query OK, 1000000 rows affected (4.94 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test_utf8.sbtest1;
+---------+-------------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+-------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(86) DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+--------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> ALTER TABLE test_utf8.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(100) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4.3 UTF8MB4 场景验证
由于 UTF8MB4 为四字节编码字符集,即一个字节长度可存储 63(255/4=63.75)个字符。
本次修改顺序:VARCHAR(20)→VARCHAR(50)→VARCHAR(63),并观察其执行所需时间,以下是相关的操作命令以及执行结果:
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(50) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(63) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+-------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+-------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(63) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
本次修改顺序:VARCHAR(63)→VARCHAR(64)→VARCHAR(100),此时我们会观察到执行的 SQL 语句直接返回报错。于是我们删除 algorithm=inplace, lock=none
这两个参数,即允许本次 SQL 创建临时表以及给目标表上锁,然后重新执行 SQL,以下是相关的操作命令以及执行结果:
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(64) ,algorithm=inplace,lock=none;
ERROR 1846 (0A000): ALGORITHM=INPLACE is not supported. Reason: Cannot change column type INPLACE. Try ALGORITHM=COPY.
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(64) ;
Query OK, 1000000 rows affected (4.93 sec)
Records: 1000000 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+--------------------------+
| Table | Create Table |
+---------+--------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
`c` varchar(64) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
`pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+-------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(100) ,algorithm=inplace,lock=none;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
4.4 对比分析
字符长度修改 | UTF8(MB3) | UTF8MB4 |
---|---|---|
20->50 | online ddl (inplace) | online ddl (inplace) |
50->100 | online ddl (copy) | online ddl (copy) |
X->Y | 当Y*3 当X*3>=256,inplace | 当 Y*4 当 X*4>=256,inplace |
备注 | 一个字符最大占用 3 个字节 | 一个字符最大占用 4 个字节 |
结论
当一个字段的最大字节长度 >=256 字符时,需要 2 个字节来表示字段长度。
使用 UTF8MB4 举例:
- 对于字段的最大字节长度在 256 字符内变化 (即 x*4
- 对于字段的最大字节长度在 256 字符外变化 (即 x*4>=256 且 Y*4>=256) ,online ddl 走 inplace 模式,效率高。
- 否则,online ddl 走 copy 模式,效率低.
- UTF8(MB3) 同理。
建议
为避免由于后期字段长度扩容,online ddl 走效率低的 copy 模式,建议:
- 对于 UTF8(MB3) 字符类型:
- 字符个数小于 50 个,建议设置为 VARCHAR(50) 或更小的字符长度。
- 字符个数接近 84(256/3=83.33)个,建议设置为varchar(84)或更大的字符长度。
- 对于 UTF8MB4 字符类型:
- 字符个数小于 50 个,建议设置为 VARCHAR(50),或更小的字符长度。
- 字符个数接近 64(256/4=64)个,建议设置为 VARCHAR(64) 或更大的字符长度。
本次验证结果仅供参考,若您需要在生产环境中进行操作,请结合实际情况合理定义 VARCHAR 的长度,避免造成经济损失。
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关于 SQLE
SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台,覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库,为开发和运维提供流程自动化能力,提升上线效率,提高数据质量。
SQLE 获取
类型 | 地址 |
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版本库 | https://github.com/actiontech/sqle |
文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/ |
发布信息 | https://github.com/actiontech/sqle/releases |
数据审核插件开发文档 | https://actiontech.github.io/sqle-docs/docs/dev-manual/plugins/howtouse |