查询数据-过滤数据
专栏内容:
- postgresql内核源码分析
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系列文章
- 入门准备
- postgrersql基础架构
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- 数据库服务管理
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- 数据库的使用
- 创建数据库
- 数据库操作
- 表的使用
- 表的创建
- 表的操作
- 数据查询
- 数据查询
- 多表联合查询
- 数据操作
- 插入数据的方式
文章目录
- 查询数据-过滤数据
- 系列文章
- 前言
- 概述
- where 子句介绍
- 操作符
- 案例实践
-
- 字符串匹配
- 范围比较
- 总结
- 结尾
前言
postgresql 数据库是一款通用的关系型数据,在开源数据库中能与商业数据媲美,在业界也越来越流行。
因为是开源数据库,不仅公开源码,还有很多使用案例,好用的插件,所以它的慢慢变成了数据库的先驱和标准,通过postgresql可以很好从使用到原理,彻底搞懂;
如果是学习编程,也可以学到丰富的编程知识,数据结构,编程技巧,它里面还有很多精妙的架构设计,分层思想,可以灵活定制的思想。
本专栏主要介绍postgresql 入门使用,数据库维护管理,通过这些使用来了解数据库原理,慢慢了解postgresql是什么样的数据库,能做那些事情,以及如何做好服务,最关键的是这些知识都是面试的必备项。
概述
在使用SQL查询数据时,一般不会查询全部数据,而是使用条件或者很多条件的组合来缩小结果集的范围,甚至精准查询到想要的数据。本文将介绍postgresql数据库中如何筛选过滤数据,如何设置条件,以及有那些操作符可以使用。
where 子句介绍
一般的查询SQL结构如下
SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY... ;
一般把每个关键字,如SELECT
,叫做一个子句,如select子句,from 子句,where子句,orderby子句等等,如果要对数据行进行过滤和筛选,就要用到where子句。
在postgresql 中,子句的执行顺序是
from子句
->where子句
->select子句
-> orderby子句
按照实际执行动作,就是先扫描表,然后按条件进行过滤,再进行投影运算,最后对结果集进行排序。
这就会存在select子句中的列的别名,在where子句中是不能使用的,相反from子句和where子句中表的别名,在select子句中是可以使用的。
where子句,它的内容是一个个条件表达式,最终计算结果是一个布尔值,也就是’true’,’false’或者不确定;
也就是说当条件值为’true’时,数据表中的行才会被选入结果集当中,当不会真时就会被过滤掉。
操作符
在条件表达式中,要使用一些操作符,比如比较运算符,逻辑运算符等,才能组成表达式,我们常用的操作符有以下:
- 比较运算符
运算符 | 描述 |
---|---|
= |
相等 |
或者!=
|
不相等 |
> |
大于 |
>= |
大于等于 |
|
小于 |
|
小于等于 |
比较运算符有些类似于其它编程语言中的比较运算符,用于两个列、列与常量或者常量与常量的比较。
- 逻辑运算符
运算符 | 描述 |
---|---|
AND |
逻辑与 |
OR |
逻辑或 |
NOT |
逻辑非,取反 |
- 集合操作
运算符 | 描述 |
---|---|
BETWEEN ... AND ... |
在 AND前后指定的范围内则返回true |
IN |
在指定的集合中时返回true |
- 其它运算符
运算符 | 描述 |
---|---|
LIKE |
模式配匹,通配符有% ,_
|
IS NULL |
值为空时返回true |
案例实践
下面我们一起来实践一下吧,先准备数据。
-- create table
create table student(sid int primary key,sname varchar,sage int,ssex char,ctime timestamp);
-- insert data
insert into student values(1,'lilei',18,'m','2023/9/20'),(2,'liming',19,'m','2022/8/20'),(3,'zhanghua',20,'f','2021/8/29'),(4,'guodong',21,'f','2020/10/1');
再创建索引,用于后面案例分析
create index idx_sname ON student (sname);
create index idx_ssex on student (ssex );
查询一下所有数据
postgres=# select * from student;
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
4 | guodong | 21 | f | 2020-10-01 00:00:00
(4 rows)
字符串匹配
先来看一下字符串的条件,因为它常常会用到,但是也常常会出现问题。
在我们对字符串进行模糊查找时,会用到like 和通配符的方式,通配符在postgresql中有两个:
- 百分号
%
, 匹配任意字符和长度 - 下划线
_
, 匹配任意的一个字符
如果字符串中包括以上通配符,需要使用转义字符’’进行转义;
查找li
开头的字符串,如下:
postgres=# select * from student where sname like 'li%';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+--------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
(2 rows)
查找li
开头的字符串,并且字符长度确定时,如下:
postgres=# select * from student where sname like 'li_';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+-------+------+------+-------
(0 rows)
postgres=# select * from student where sname like 'li___';
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+-------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
(1 row)
注意:虽然模糊匹配非常好用,但是我们还是要尽量减少使用,因为它会让该列上的索引失效,如下所示:
postgres=# explain select * from student where sname like 'li___';
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------
Seq Scan on student (cost=0.00..121.05 rows=1 width=56)
Filter: ((sname)::text ~~ 'li___'::text)
(2 rows)
postgres=# explain select * from student where sname like 'lilei';
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------
Index Scan using idx_sname on student (cost=0.13..8.15 rows=1 width=56)
Index Cond: ((sname)::text = 'lilei'::text)
Filter: ((sname)::text ~~ 'lilei'::text)
(3 rows)
当我们使用了通配符之后,查询计划变成了Seq scan,也就是顺序扫描,而不使用通配符时采用的是index scan也就是索引扫描。
在一些字符串作为键值的业务逻辑当中,如果发现业务性能下降时,可以按此方法进行排查,是否存在索引失效的问题。
范围比较
查找sage在17到20之间的数据,这个范围可以有两种写法:
一种使用比较运算符和逻辑运算符;
postgres=# select * from student where sage >= 17 and sage
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
(3 rows)
另一种使用between and运算符;
postgres=# select * from student where sage between 17 and 20;
sid | sname | sage | ssex | ctime
-----+----------+------+------+---------------------
1 | lilei | 18 | m | 2023-09-20 00:00:00
2 | liming | 19 | m | 2022-08-20 00:00:00
3 | zhanghua | 20 | f | 2021-08-29 00:00:00
(3 rows)
可以将多个条件使用 逻辑运算符连接起来,形成多条件过滤。
总结
通过where子句中的条件可以达到过滤查询的效果,其中使用不同的运算符组合可以形成多个条件表达式,同时在使用过程中避免索引失效的情况,尤其在大数据量下时,索引失效可能是灾难级的。
结尾
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