我们经常遇到一些需求，需要我们在sql语句中对日期进行分类统计，而mysql和oracle又有一些不同，下面是我总结的MySQL、Oracle按年、月、日、季度 分组统计，以后你在遇到类似的问题，在小王这一篇就可以搞定啦！
1、MySQL按年、月、日、季度 分组统计
首先我们来讲讲mysql按时间的分类统计：
原数据格式
接下来我们就按照年月给这些数据进行分组统计：
select count(id),CONCAT(year(create_time),'-',month(create_time)) as datetest
from as_early_warning_file
WHERE create_time BETWEEN '2023-06-13' AND '2023-07-18' group by datetest;运行后就变成了你想要的年月格式：
注:这里主要用了CONCAT()拼接函数 ，它里面有几种参数year代表年、month代表月，当然还有别的比如：季度函数：quarter 、周函数：week 、日函数：day；看你自己的需求进行组合拼接就可以啦。
2、oracle按年、月、日、季度 分组统计
相比较mysql的拼接函数，oracle的可能就要稍微复杂一些
2.1、按年份分组
select to_char(DATE,’yyyy’),sum(ID) 或者 count(*) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy’);
SELECT to_char(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’YYYY’) as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’YYYY’)
如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE
输出后的格式为：
年份 数量
—————————–
2021 68
2022 37
2023 89
2.2、按月份分组
select to_char(DATE,’yyyy-mm’),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy-mm’)
order by to_char(DATE,’yyyy-mm’);
SELECT to_char(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’MM’) as annual,count(ORDER_NO) as itemnumber FROM TABLE GROUP BY to_char(to_date(DATE,’YYYY-MM-DD HH24:MI:SS’),’MM’)
注：上面的格式为年月，下面光有月份， 如果日期类型是NVARCHAR2就用下面这种，先把NVARCHAR2转成DATE
输出格式为：
月份 数量
—————————–
2021-02 20
2021-03 45
2021-04 16
2021-05 5
2022-09 41
2022-10 15
2023-06 10
2023-07 23
2.3、按天分组
select to_char(DATE,’YYYY-MM-DD’),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,’YYYY-MM-DD’)
order by to_char(DATE,’YYYY-MM-DD’);
按天数也是一样，拼接上就可以
2.4、按季度分组
select to_char(DATE,’yyyy-Q’),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy-Q’)
order by to_char(DATE,’yyyy-Q’);
按季度就有些不同了，是在年的后面拼接Q
输出格式为：
季度 数量
——————————
2021-1 22
2021-2 81
2021-4 68
2022-3 49
2022-4 88
2.5、按周分组
select to_char(DATE,’yyyy-IW’),sum(ID) from TABLE group by to_char(DATE,’yyyy-IW’)
order by to_char(DATE,’yyyy-IW’);
按周分组是在年的后面拼接IW
输出格式为：
周 数量
——————————
2022-07 20
2022-11 12
2022-16 24
2022-24 34
2023-43 21
2023-46 11
好啦，今天的分享就到此结束啦，希望能够帮助到各位小猿！
