Oracle 大数据量导出工具——sqluldr2 的安装与使用

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作者 | JiekeXu

来源 |公众号 JiekeXu DBA之路（ID: JiekeXu_IT）

如需转载请联系授权 | (个人微信 ID：JiekeXu_DBA)

大家好，我是 JiekeXu,很高兴又和大家见面了,今天和大家一起来看看 sqluldr2 的安装与使用，欢迎点击上方蓝字“JiekeXu DBA之路”关注我的公众号，标星或置顶，更多干货第一时间到达！

sqluldr2 使用情况基本介绍 

近期在做一些国产数据库的 POC 工作，在数据迁移导出时用到了数据导出工具 sqluldr2，它是一款十分不错的 oracle 数据导出工具，还支持导出时同时生成 sqlldr 的控制文件,它可以将数据以 TXT/CSV 等格式导出，能导出亿级数据为 excel 文件，包含32、64 位程序，不仅在大数据量导出方面速度超快，导入速度也是非常快速。

         

基本介绍  

sqluldr2 是一款Oracle数据快速导出工具，包含32、64位程序，sqluldr2 在大数据量导出方面速度超快，能导出亿级数据为excel文件，另外它的导入速度也是非常快速，功能是将数据以TXT/CSV等格式导出。

软件说明  

下载完sqluldr解压后，文件夹内容如下：

sqluldr2.exe 用于32位windows平台;

sqluldr264.exe 用于64位windows平台。

sqluldr2_linux32_10204.bin 适用于linux32位操作系统;

sqluldr2_linux64_10204.bin 适用于linux64位操作系统;

可在公众号后台回复关键字【sqluldr2】获取下载文件。


使用说明  

1、首先将 sqluldr2_linux64_10204.bin 复制到执行目录下，给予可执行权限，即可开始使用

mkdir -m 775 /home/oracle/tmp/sqluldr2

2、 help 查看帮助

chmod 775 sqluldr2_linux64_10204.bin./sqluldr2_linux64_10204.binSQL*UnLoader: Fast Oracle Text Unloader (GZIP, Parallel), Release 4.0.1(@) Copyright Lou Fangxin (AnySQL.net) 2004 - 2010, all rights reserved.License: Free for non-commercial useage, else 100 USD per server.Usage: SQLULDR2 keyword=value [,keyword=value,...]Valid Keywords: user = username/password@tnsname sql = SQL file name query = select statement field = separator string between fields record = separator string between records rows = print progress for every given rows (default, 1000000) file = output file name(default: uldrdata.txt) log = log file name, prefix with + to append mode fast = auto tuning the session level parameters(YES) text = output type (MYSQL, CSV, MYSQLINS, ORACLEINS, FORM, SEARCH). charset = character set name of the target database. ncharset= national character set name of the target database. parfile = read command option from parameter file for field and record, you can use '0x' to specify hex character code, r=0x0d n=0x0a |=0x7c ,=0x2c, t=0x09, :=0x3a, #=0x23, "=0x22 '=0x27

3、执行数据导出命令

3.1 sqluldr2的链接数据库

本地执行方式：users 参数可以省略不写，和 expdp username/passwd 方式一样

export ORACLE_SID=orcl
sqluldr2 testuser/testuser query=test_table1 file=test_table1.txt

客户端连接：tns 方式

sqluldr2 testuser/testuser@orcl query=test_table1 file=test_table1.txt

客户端连接：简易连接

sqluldr2 testuser/testuser@x.x.x.x:1521/orcl query=test_table1 file=test_table1.txt

3.2 要导出的数据由 query 控制

query 参数如果整表导出，可以直接写表名，如果需要查询运算和 where 条件，query=“sql文本”，也可以把复杂 SQL 写入到文本中由 query 调用。

3.3 分隔符设置

默认是逗号分隔符，通过field参数指定分隔符

sqluldr2 testuser/testuser query=chen.tt1 field=";"

3.4 大数据量操作

对于大表可以输出到多个文件中，指定行数分割或者按照文件大小分割，例如：

sqluldr2 testuser/testuser@orcl query="select * from test_table2" file=test_table2_%B.txt batch=yes rows=500000

3.5 常规导出

Win：

sqluldr2 test/test@127.0.1.1/orcl query="select * from temp_001" head=yes file=d:tmp001.csv

Linux：

cd /home/oracle/tmp/sqluldr2
./sqluldr2_linux64_10204.bin sys  query="select * from scott.emp" head=yes file=./emp01.csv
          0 rows exported at 2023-07-26 10:45:47, size 0 MB.
          14 rows exported at 2023-07-26 10:45:47, size 0 MB.
         output file ./emp01.csv closed at 14 rows, size 0 MB.

说明：head=yes 表示输出表头

3.6 使用 SQL 参数

./sqluldr2_linux64_10204.bin scott/scott@127.0.0.1/testogg sql=test_sql.sql head=yes file=/home/oracle/tmp/sqluldr2/test_emp01.csv

test_sql.sql 的内容为：

select * from scott.dept

注意：这里仅支持一条 SQL，有无分号均可。当然 SQL也支持表关联子查询等。

3.7 使用 log 参数

当集成 sqluldr2 在脚本中时，就希望屏幕上不输出这些信息，但又希望这些信息能保留，这时可以用“LOG”选项来指定日志文件名。

sqluldr2 test/test@127.0.0.1/orcl sql=test.sql head=yes file=d:tmp001.csv log=+d:tmp001.log
Linux:
--连接到 PDB1
sqlplus sys/Oracle@JIEKEXUPDB1 as sysdba
--创建用户并赋权
create user test identified by test;
grant connect,resource,dba to test;
--连接到测试用户，创建表 t1
conn test/test@JIEKEXUPDB1
create table t1 as select * from dba_objects;
commit;
--导出
./sqluldr2_linux64_10204.bin  test/test@JIEKEXUPDB1 query=t1 head=yes file=/home/oracle/t1.csv log=/home/oracle/test_t1.log

3.8 使用 table 参数

当使用 table 参数时，在目录下会生成对应的ctl控制文件，如下语句会生成temp_001_sqlldr.ctl文件。

./sqluldr2_linux64_10204.bin  test/test@JIEKEXUPDB1 query="select * from t1" table=t1 head=yes file=/home/oracle/test1.csv

生成的控制文件t1_sqlldr.ctl的内容如下：

--
-- SQL*UnLoader: Fast Oracle Text Unloader (GZIP), Release 3.0.1
-- (@) Copyright Lou Fangxin (AnySQL.net) 2004 - 2010, all rights reserved.
--
--  CREATE TABLE t1 (
--    OWNER VARCHAR2(128),
--    OBJECT_NAME VARCHAR2(128),
--    SUBOBJECT_NAME VARCHAR2(128),
--    OBJECT_ID NUMBER,
--    DATA_OBJECT_ID NUMBER,
--    OBJECT_TYPE VARCHAR2(23),
--    CREATED DATE,
--    LAST_DDL_TIME DATE,
--    TIMESTAMP VARCHAR2(19),
--    STATUS VARCHAR2(7),
--    TEMPORARY VARCHAR2(1),
--    GENERATED VARCHAR2(1),
--    SECONDARY VARCHAR2(1),
--    NAMESPACE NUMBER,
--    EDITION_NAME VARCHAR2(128),
--    SHARING VARCHAR2(18),
--    EDITIONABLE VARCHAR2(1),
--    ORACLE_MAINTAINED VARCHAR2(1),
--    APPLICATION VARCHAR2(1),
--    DEFAULT_COLLATION VARCHAR2(100),
--    DUPLICATED VARCHAR2(1),
--    SHARDED VARCHAR2(1),
--    CREATED_APPID NUMBER,
--    CREATED_VSNID NUMBER,
--    MODIFIED_APPID NUMBER,
--    MODIFIED_VSNID NUMBER
--  );
--
OPTIONS(BINDSIZE=2097152,READSIZE=2097152,SKIP=1,ERRORS=-1,ROWS=50000)
LOAD DATA
INFILE '/home/oracle/test1.csv' "STR X'0a'"
INSERT INTO TABLE t1
FIELDS TERMINATED BY X'2c' TRAILING NULLCOLS
(
  "OWNER" CHAR(128) NULLIF "OWNER"=BLANKS,
  "OBJECT_NAME" CHAR(128) NULLIF "OBJECT_NAME"=BLANKS,
  "SUBOBJECT_NAME" CHAR(128) NULLIF "SUBOBJECT_NAME"=BLANKS,
  "OBJECT_ID" CHAR(46) NULLIF "OBJECT_ID"=BLANKS,
  "DATA_OBJECT_ID" CHAR(46) NULLIF "DATA_OBJECT_ID"=BLANKS,
  "OBJECT_TYPE" CHAR(23) NULLIF "OBJECT_TYPE"=BLANKS,
  "CREATED" DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" NULLIF "CREATED"=BLANKS,
  "LAST_DDL_TIME" DATE "YYYY-MM-DD HH24:MI:SS" NULLIF "LAST_DDL_TIME"=BLANKS,
  "TIMESTAMP" CHAR(19) NULLIF "TIMESTAMP"=BLANKS,
  "STATUS" CHAR(7) NULLIF "STATUS"=BLANKS,
  "TEMPORARY" CHAR(1) NULLIF "TEMPORARY"=BLANKS,
  "GENERATED" CHAR(1) NULLIF "GENERATED"=BLANKS,
  "SECONDARY" CHAR(1) NULLIF "SECONDARY"=BLANKS,
  "NAMESPACE" CHAR(46) NULLIF "NAMESPACE"=BLANKS,
  "EDITION_NAME" CHAR(128) NULLIF "EDITION_NAME"=BLANKS,
  "SHARING" CHAR(18) NULLIF "SHARING"=BLANKS,
  "EDITIONABLE" CHAR(1) NULLIF "EDITIONABLE"=BLANKS,
  "ORACLE_MAINTAINED" CHAR(1) NULLIF "ORACLE_MAINTAINED"=BLANKS,
  "APPLICATION" CHAR(1) NULLIF "APPLICATION"=BLANKS,
  "DEFAULT_COLLATION" CHAR(100) NULLIF "DEFAULT_COLLATION"=BLANKS,
  "DUPLICATED" CHAR(1) NULLIF "DUPLICATED"=BLANKS,
  "SHARDED" CHAR(1) NULLIF "SHARDED"=BLANKS,
  "CREATED_APPID" CHAR(46) NULLIF "CREATED_APPID"=BLANKS,
  "CREATED_VSNID" CHAR(46) NULLIF "CREATED_VSNID"=BLANKS,
  "MODIFIED_APPID" CHAR(46) NULLIF "MODIFIED_APPID"=BLANKS,
  "MODIFIED_VSNID" CHAR(46) NULLIF "MODIFIED_VSNID"=BLANKS
)

顺便说一句，每次运行都需要 ./sqluldr2_linux64_10204.bin 有点麻烦，我们将其重命名并放到数据库服务器 $ORACLE_HOME/bin 目录下，便可以直接运行了。

mv sqluldr2_linux64_10204.bin sqluldr2


cp sqluldr2 $ORACLE_HOME/bin


which sqluldr2

4、本地 Oracle client 安装

1）如果想要访问远程数据库，导出远程数据库数据，需要在本地安装 Oracle 客户端软件，访问远端数据库,下载客户端 rpm 包或者标准的 Oracle 客户端 zip 包进行安装。

cd /home/jiekexu/soft/
oracle-instantclient-11.2.0.4.0-1.1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-sqlplus-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm
oracle-instantclient11.2-basic-11.2.0.4.0-1.x86_64.rpm

2）这里以 prm 包为例，root用户使用rpm -ivh [包名] 进行安装：

如：rpm -ivh oracle-instantclient-11.2.0.4.0-1.1.x86_64.rpm

安装的文件默认放在两个位置：

头文件：/usr/lib/oracle/11.2/client64/下，如果在使用时报错找不到头文件，记得看路径是否是这个。

包文件：/usr/lib64/oracle/11.2.0.4.0/client/下，包含{bin、lib}两个文件夹；

3）创建oracle-instantclient.conf文件,并添加内容：

vim  /etc/ld.so.conf.d/oracle-instantclient.conf
添加内容
/usr/lib64/oracle/11.2.0.4.0/client/lib/

4）生效环境变量

source  .ldconfig

5）创建软连接

cd  /usr/lib64/oracle/11.2.0.4.0/client/lib
执行
cd /usr/lib64/oracle/11.2.0.4.0/client/lib/
ln -s libclntsh.so.11.1  libclntsh.so

5、主要参数说明

Field 分隔符 指定字段分隔符，默认为逗号

record 分隔符 指定记录分隔符，默认为回车换行，Windows下的换行

quote 引号符 指定非数字字段前后的引号符

例如现在要改变默认的字段分隔符，用“#”来分隔记录，导出的命令如下所示：

sqluldr2 test/test sql=tmp.sql field=#

在指定分隔符时，可以用字符的ASCII代码(0xXX，大写的XX为16进制的ASCII码值)来指定一个字符，常用的字符的ASCII代码如下：

回车=0x0d，换行=0x0a，TAB键=0x09，|=0x7c，&=0x26，井号=0x23，双引号=0x22，单引号=0x27，冒号=0x3a

注意：在选择分隔符时，一定不能选择会在字段值中出现的字符,例如TAB键，&、| 等均有可能会出现在字段值中，所以推荐在导出数据时，使用多个分隔符，如0x230x7c。

全文完，希望可以帮到正在阅读的你，如果觉得此文对你有帮助，可以分享给你身边的朋友，同事，你关心谁就分享给谁，一起学习共同进步~~~

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