【SpringBoot】入门精简

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目录

一、初识 SpringBoot

1.1 介绍

1.2 项目创建

1.3 目录结构

1.4 修改配置

二、SpringBoot 集成

2.1 集成 Mybatis框架

2.2 集成 Pagehepler分页插件

2.3 集成 Druid数据库连接池

2.4 集成 Log日志管理

一、初识 SpringBoot

1.1 介绍

        Spring Boot是一个用于简化Spring应用程序开发的框架，提供了一种快速开发、简化配置的方式。Spring Boot通过约定大于配置的原则，尽量减少开发者在项目配置方面的工作。

在Spring Boot中，你可以通过简单的配置来引入需要的功能，而无需手动配置大量的XML文件或Java代码。它也提供了一些常用的依赖项，以方便你快速构建各种类型的应用程序，如Web应用、RESTful服务、批处理等。

1.2 项目创建

官方：Getting Started | Building an Application with Spring Boot

1、本地创建示例： 

2、换数据源

        这是一个默认的springboot项目默认创建界面，在这里需要注意的是 Server URL地址默认是https://start.spring.io/ 该地址需要更高的JDK（Java 17以上）。

博主使用的是Java8，所以更改了一下阿里云的数据源：https://start.aliyun.com/

当然也可以进入到该网址进行下载项目：

3、选择依赖

点击NEXT之后就会出现如下界面：让你选择该项目所需要的一些工具包

 

1.3 目录结构

点击CREATE        创建好之后可以看到该项目结构没有/WEB-INF的目录，Spring Boot项目不需要直接包含 /META-INF 目录，因为 Spring Boot 提倡的是约定大于配置，许多配置信息都被集成到了application.yml配置文件中。

  • src/main/java：主程序入口 BootApplication，可以通过直接运行该类来启动SpringBoot应用

  • src/main/resources：配置目录，该目录用来存放应用的一些配置信息，比如应用名、服务端口、数据库配置等。由于我们应用了Web模块，因此产生了 static目录，前者用于存放静态资源，如图片、CSS、JavaScript等；后者用于存放Web页面的模板文件。

  • src/test：单元测试目录，生成的 ApplicationTests 通过 JUnit4实现，可以直接用运行 SpringBoot应用的测试。

  • application.properties/application.yml：用于存放程序的各种依赖模块的配置信息，比如：服务端口，数据库连接配置等。

 

1.4 修改配置

        首先我们需要看到该配置的文件格式是properties,在实际运用中大量的配置信息以这样的格式显然是不够简洁明了的，所以需要把它修改为yml格式。

在这给大家推荐一个插件可以一键在这两种格式之间转换：Convert YAML and Properties File

右击该配置文件会出现这个选项：

接着就转换成这种格式了

这里就需要按这种格式就行编写，不然就无法找到指定配置的信息；

错误示范：

1、datasource未配置到spring属下

2、url：后面没有空格

二、SpringBoot 集成

2.1 集成 Mybatis框架

application.yml

mybatis:
  # mapper.xml所在的位置
  mapper-locations: classpath:mappers/*xml
  type-aliases-package: com.ycxw.boot.entity

server:
  port: 8080

spring:
  #数据源配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

 

idea连接数据库 ：

 

mybatis生成代码：

 

最后编写的项目结构与运行测试：

           

注意：配置好mybatis后并将代码接口编写完毕运行项目时报这个错，原因是mapper这个包没有在启动类进行扫描

解决：在启动类添加此注释

@MapperScan("com.ycxw.boot.mapper")
package com.ycxw.boot;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

@MapperScan("com.ycxw.boot.mapper")
@SpringBootApplication
public class BootApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(BootApplication.class, args);
    }

}

 

2.2 集成 Pagehepler分页插件

application.yml

pagehelper:
  # 配置方言
  helperDialect: mysql
  # 分页合理化
  reasonable: true
  # mapper方法上的分页参数
  supportMethodsArguments: true
  # 查询数量
  params: count=countSql

Controller：

package com.ycxw.boot.controller;

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.ycxw.boot.page.PageBean;
import com.ycxw.boot.service.BookService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author 云村小威
 * @create 2023-12-12 14:59
 */
@RestController
@RequestMapping("/book")
public class BookController {
    @Autowired
    private BookService bookService;

    @RequestMapping("/list")
    public Object list(PageBean pageBean) {
        PageHelper.startPage(pageBean.getPage(),pageBean.getRows());
        return bookService.list();
    }
}

        在此之前需要导入编写好的分页工具类，当前这样写那每次都要调分页方法，所以可以配置AOP切面实现全局分页功能。

测试： 

2.3 集成 Druid数据库连接池

        综合一下图式Druid连接池是最好的，而spring自带是的HikariCP连接池，所以我们需要将让进行替换。

 application.yml:

spring:
  #数据源配置
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/bookshop
    username: root
    password: 123456
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 初始化时建立物理连接的个数
      initial-size: 5
      # 最小连接池数量
      min-idle: 5
      # 最大连接池数量
      max-active: 20
      #配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      #配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 30000
      # 用来检测连接是否有效的 sql,要求是一个查询语句
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      # 建议配置为 true,不影响性能,并且保证安全性
      test-while-idle: true
      # 申请连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效
      test-on-borrow: true
      # 归还连接时执行 validationQuery 检测连接是否有效
      test-on-return: false
      # 是否缓存 preparedStatement,即 PsCache
      # PSCache 对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说 oracle,而 mysql 则建议关闭
      pool-prepared-statements: true
      # 要启用 PSCache,必须配置大于0
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      # 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计
      filter:
        stat:
          merge-sql: true
          slow-sql-millis: 5000
      # 基础监控配置
      web-stat-filter:
        enabled: true
        url-pattern: /*
        exclusions: "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"
        session-stat-enable: true
        session-stat-max-count: 100
      stat-view-servlet:
        enabled: true
        url-pattern: /druid/*
        reset-enable: true
        login-username: admin #设置监控页面的登录名和密码
        login-password: 123456
        allow: 127.0.0.1 #deny: 192.168.1.100

        Druid有个不一样的优点就是能对项目进行监控，在Druid中已配置监控信息通过http://localhost:8080/druid/ 访问，首先要进行登录（账号密码可自行修改配置）

 登入成功后就能看到项目相关的数据：

2.4 集成 Log日志管理

为了在开发中能够实时看到我们的调用方法的信息与sql语句，所以需要配置log日志管理。

application.yml：

#log日志配置
logging:
  level:
    #指定项目目录输入日志信息
    com.ycxw.boot.mapper: debug

这里设置了一个特定包（com.ycxw.boot.mapper）的日志级别为 debug。

        在开发阶段将某个包的日志级别设置为 debug 以便更详细地了解系统行为，而在生产环境中将其设置为较低的级别，如 info 或 warn，以减少冗余信息。

最后将会在控制台把日志信息进行打印出来：

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