数据库 schema 迁移指修改管理数据库结构的变更,包括为数据库添加视图或表、更改字段类型或定义新约束。Bytebase 提供了可视化 GUI 方便迁移数据库 schema,本教程将展示如何使用 Bytebase 为 schema 迁移配上 SQL 审核,自定义审批流,发布策略,指定发布时间等功能。
功能
Bytebase 提供社区版、专业版和企业版。更进阶的版本解锁了更多可以搭配迁移 schema 模式的功能。
- 入门 – 自动 SQL 审核(社区版、专业版和企业版)
- 进阶 – 发布策略(专业版和企业版)
- 高阶 – 自定义审批流(企业版)
准备工作
运行 Docker,并启动 Bytebase 的 Docker 容器:
docker run --init
--name bytebase
--restart always
--publish 5678:8080
--health-cmd "curl --fail http://localhost:8080/healthz || exit 1"
--health-interval 5m
--health-timeout 10s
--volume ~/.bytebase/data:/var/opt/bytebase
bytebase/bytebase:2.11.1
--data /var/opt/bytebase
--port 8080
通过 Docker 启动 Bytebase 后,使用 localhost:5678
访问主页,请先注册一个账户,此账户将自动被授予工作空间的管理员角色。
入门 – 自动 SQL 审核 + 自动发布(社区版)
- 在环境的 Test 和 Prod 页面中,可以分别看到:
- 发布策略为「自动发布」。除非出现警告或错误,否则工单成功创建后将自动发布。
- 生产环境上启用了 SQL 审核,并使用示例策略。
- 点击 Prod 环境下的「SQL Review Sample Policy」 可进入 SQL 审核模板,此模板中开启了列的「强制非空约束」策略,我们尝试违反看看。
- 前往 Sample Project,我们为 Prod 环境的 employee 表添加空的 Email 列。
ALTER TABLE employee.employee
ADD Email varchar(255);
- 工单创建后,SQL 审核将自动运行,并出现了「强制非空约束」警告。
- 给 SQL 加上 NOT NULL 约束后即可通过 SQL 审核,工单将自动发布。
ALTER TABLE employee.employee
ADD Email varchar(255) NOT NULL;
- 发布完成后可以在数据库 employee 的变更历史中看到变更记录和前后 schema 差异。
进阶:指定发布时间 + 手动发布(专业版)
使用专业版,你会获得两个额外的功能(出于 demo 需要,这里我们使用免费的 14 天的企业试用版):
- 特定角色发布
可以指定多个预定义的角色来手动发布变更。在环境的 Prod 页面中,选择特定手工发布,勾选允许发布变更的角色,点击更新。
- 指定发布时间
可以指定特定时间来发布变更。前往 Sample Project,我们为 Prod 环境的 employee 表添加 Country 列。
ALTER TABLE employee.employee
ADD Country varchar(255) NOT NULL;
可在工单页面指定发布时间。
高阶:自定义审批流 + 手动发布(企业版)
如果你希望审核流程更加定制化,比如基于 SQL 语句类型,变更影响的行数等,可以在「自定义审批」中配置(友情提醒:请先在「实例」页面为需要使用自定义审批的实例分配证书。否则自定义审批将无法启用)。
- 前往设置⚙️ > 自定义审批。DDL 高风险的审批流设置为 Project Owner -> DBA。
- 前往设置⚙️ > 风险中心。添加一条「生产环境的 DDL 语句,默认为高风险」的规则。
-
前往设置⚙️ > 成员,添加一个 DBA 角色,因为稍后需要 DBA 批准发布。
-
进入环境 Prod ,现在你可以解锁第三个选项了!即由自定义审批流的最后一个审批人手动发布策略。选择该选项。
- 前往 Sample Project,我们给 Test 和 Prod 数据库分别加一列 City。
ALTER TABLE employee.employee
ADD City varchar(255) NOT NULL;
- 创建工单,审批流将自动匹配,此为第一步设置的 Project Owner -> DBA 审批,批准后将会自动发布。
总结
你现在已经了解了如何使用 Bytebase 进行数据库 schema 迁移。Bytebase 还提供更多功能,欢迎来试试:
- GitOps,观察 Git 代码推送事件并触发 schema 迁移
- 批量变更,在单个工作流中更改多个数据库
- 分支,使用类似于 Git 的分支协作进行 schema 变更
- 变更列表,按顺序编排和发布变更,或将其导出以离线执行
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