算法leetcode｜88. 合并两个有序数组（rust重拳出击）

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88. 合并两个有序数组：

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况，nums1 的初始长度为 m + n，其中前 m 个元素表示应合并的元素，后 n 个元素为 0 ，应忽略。nums2 的长度为 n 。

样例 1：

输入：
	
	nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
	
输出：
	
	[1,2,2,3,5,6]
	
解释：

	需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
	合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ，其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

样例 2：

输入：
	
	nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
	
输出：
	
	[1]
	
解释：

	需要合并 [1] 和 [] 。
	合并结果是 [1] 。

样例 3：

输入：
	
	nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
	
输出：
	
	[1]
	
解释：

	需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
	合并结果是 [1] 。
	注意，因为 m = 0 ，所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示：

• nums1.length == m + n
• nums2.length == n
• 0
• 1
• -10⁹ 9

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分析：

• 面对这道算法题目，二当家的再次陷入了沉思。
• 如果直接就把 nums2 放到 num1 后面，然后再对合并后的 num1 进行排序，时间复杂度是 O((m+n)log(m+n)) ，不是很理想，完全没有使用数组本身有序这个便利条件。
• 对排序算法熟悉的话，可以想到归并排序算法，其中将两个有序部分合并到一起正好就是我们要做的，但是这样需要额外的空间，而且最后还需要把结果再拷贝回 num1 。
• 稍稍做下优化，前面我们之所以要使用额外空间就是因为处理过程中会把还没有处理的 num1 部分覆盖，我们可以逆向遍历处理，因为最开始 num1 的后半部分是空的，所以我们就选取较大值放到末尾，依次处理，而且只要将 nums2 处理完毕就可以停止了，因为 num1 的剩余部分已经是有序的，这样不需要额外空间，而且时间复杂度仅仅是 O(m+n) ，非常不错。

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题解：

rust：

impl Solution {
    pub fn merge(nums1: &mut Veci32>, m: i32, nums2: &mut Veci32>, n: i32) {
        let (mut l1, mut l2, mut l) = (m - 1, n - 1, m as usize + n as usize - 1);
        while l2 >= 0 {
            if l1 >= 0 && nums1[l1 as usize] > nums2[l2 as usize] {
                nums1[l] = nums1[l1 as usize];
                l1 -= 1;
            } else {
                nums1[l] = nums2[l2 as usize];
                l2 -= 1;
            }
            l -= 1;
        }
    }
}

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go：

func merge(nums1 []int, m int, nums2 []int, n int)  {
    l1, l2, l := m-1, n-1, m+n-1
	for l2 >= 0 {
		if l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] {
			nums1[l] = nums1[l1]
			l1--
		} else {
			nums1[l] = nums2[l2]
			l2--
		}
		l--
	}
}

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c++：

class Solution {
public:
    void merge(vectorint>& nums1, int m, vectorint>& nums2, int n) {
        int l1 = m - 1;
        int l2 = n - 1;
        int l = m + n - 1;
        while (l2 >= 0) {
            nums1[l--] = l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] ? nums1[l1--] : nums2[l2--];
        }
    }
};

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python：

class Solution:
    def merge(self, nums1: List[int], m: int, nums2: List[int], n: int) -> None:
        """
        Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
        """
        l1, l2, l = m - 1, n - 1, m + n - 1
        while l2 >= 0:
            if l1 >= 0 and nums1[l1] > nums2[l2]:
                nums1[l] = nums1[l1]
                l1 -= 1
            else:
                nums1[l] = nums2[l2]
                l2 -= 1
            l -= 1

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java：

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        int l1 = m - 1;
        int l2 = n - 1;
        int l  = m + n - 1;
        while (l2 >= 0) {
            nums1[l--] = l1 >= 0 && nums1[l1] > nums2[l2] ? nums1[l1--] : nums2[l2--];
        }
    }
}

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本文由 二当家的白帽子：https://le-yi.blog.csdn.net/ 博客原创~

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