1、前言
阿里云 数据仓库这一系列断断续续也有很久没有更新了，新年新气象，赶紧追上开写。
2、基本概念
1、ODPS：
Open Data Processing Service， 简称ODPS；是由阿里云自主研发，提供针对TB/PB级数据、实时性要求不高的分布式处理能力，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域；阿里巴巴的离线数据业务都运行在ODPS上；
2、ODPS SQL：
与Hive SQL语法基本一致；适用于海量数据(TB级别)，但实时性要求不高的场合，它的每个作业的准备，提交等阶段需要花费较长时间， 因此要求每秒处理几千至数万笔事务的业务是不能用ODPS SQL完成的；
ODPS SQL采用的是类似于SQL的语法，可以看作是标准SQL的子集，但不能因此简单的把ODPS SQL等价成一个数据库，它在很多方面并不具备数据库的特征；
3、 ODPS SQL
做数据分析与IT人员最熟悉使用SQL对数据进行分析统计了。ODPS也支持SQL查询操作，而且语法类似于Hive 的HQL。
SQL操作的主要对象是表，数据量可在T级到P级。
SQL中提供的功能有：
- DLL：表、列、分区、视图、生命周期等操作 ；
