近来在工作中处理JSON处理较多，深入研究了一下jq，之前对jq的使用一直停留在JSON数据格式化的层面，实际它的能力远不止于此。
在处理JSON数据时，我们经常需要在命令行中进行过滤、查询和编辑的操作。jq是一个强大的命令行JSON处理工具, 它可以让我们轻松地对JSON数据进行各种操作。本文将简要介绍jq的基本概念和常用功能，并提供一些实际的例子。

一、jq简介

jq是一个轻量级且灵活的命令行JSON处理器。它允许你基于键、值和数组索引来提取、过滤和修改JSON数据。jq主要有以下特性：

1. 基于流式处理，适用于大型JSON数据文件。

2. 提供了丰富的操作符和函数，与 Unix 的管道（pipe）和 I/O 重定向兼容。

3. 支持条件过滤、字符串操作、数学运算和自定义函数等高级功能。

二、安装jq

在大多数Linux发行版上，可以通过包管理器轻松安装jq：

• 在基于Debian的发行版上：

  sudo apt-get install jq
  
  

• 在基于RHEL的发行版上：

  sudo yum install jq
  
  

• 在Arch Linux上：

  sudo pacman -S jq
  
  

• 在macOS上，可以使用Homebrew安装：

  brew install jq
  
  

三、常用jq用法

以下是jq的一些常见用法。

1. 读取属性值

要从输入的JSON对象中提取属性值，可以使用.操作符。

举例：有一个名为sample.json的文件，内容如下：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

提取名字：

cat sample.json | jq '.name'

输出结果：

"Alice"

2. 过滤数组元素

要对数组元素进行过滤，可以使用[]操作符。

举例：有一个名为students.json的文件，内容如下：

[
  {
    "name": "Alice",
    "age": 30,
    "city": "New York"
  },
  {
    "name": "Bob",
    "age": 25,
    "city": "San Francisco"
  },
  {
    "name": "Charlie",
    "age": 23,
    "city": "Los Angeles"
  }
]

提取所有名字：

cat students.json | jq '.[].name'

输出结果：

"Alice"
"Bob"
"Charlie"

3. 选择特定数组元素

如果要返回具有某些属性的特定元素，则可以使用选择器。例如，要选择年龄超过25岁的学生：

cat students.json | jq '.[] | select(.age > 25)'

输出结果：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "New York"
}

4. 排序和唯一化数组

可以使用sort,sort_by()和unique函数对数组进行操作。

例如，对来自sample-array.json文件的年龄进行排序和去重：

[30, 20, 25, 30, 25, 20]

排序且去重：

cat sample-array.json | jq 'unique | sort'

输出结果：

[
  20,
  25,
  30
]

5. 修改数据

除了筛选和查询，jq还支持创建和修改数据。例如，为students.json中的每个学生添加 “isActive” 属性：

cat students.json | jq '.[] | {name, age, city, isActive: true}'

输出结果：

{
  "name": "Alice",
  "age": 30,
  "city": "New York",
  "isActive": true
}
{
  "name": "Bob",
  "age": 25,
  "city": "San Francisco",
  "isActive": true
}
{
  "name": "Charlie",
  "age": 23,
  "city": "Los Angeles",
  "isActive": true
}

四、总结

jq是个非常强大的命令行JSON处理工具，支持各种数据操作功能，能够帮助你在处理JSON数据时更加便捷和高效。本文列举了一些常用的jq使用案例，但jq的功能远不止于此。更多丰富的功能可以在官方文档（点击查看）中找到。 熟练掌握jq有助于提高命令行处理JSON数据的能力，为其它处理和分析工具提供更方便的数据源。

作者：京东物流 张涛

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