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谷歌在云平台中深度集成了生成式 AI 功能

帮助出海企业及开发者

轻松借力 AI 推动和实现创新

一起来看 2023 Google 开发者大会上

Google Cloud 如何加速创新，加强信息安全

关注 Google Cloud 的 3 个 AI 重点发展领域

了解生成式 AI 功能如何助推创意落地

精彩大会现场一览

AI 始终是 Google Cloud 一切工作的核心。AI 产品和模型是 Google Cloud 第一个 AI 重点发展领域，帮助出海企业及开发者轻松构建和部署生成式 AI 行业应用，保障企业级的安全与隐私。Google Cloud 让企业可以轻松借力 AI 推动和实现大刀阔斧的创新。

Vertex AI 是 Google Cloud 的端到端机器学习平台，是现今市场上功能最全面的企业级生成式 AI 平台，帮助开发者加速机器学习模型的开发和部署。汇集了谷歌最前沿的 “黑科技”: 严谨的 AI 研究成果、经过实践锤炼的 AI 技术和基础模型，以及综合全面的 AI 工具套件。

Vertex AI

目前谷歌已推出多个系列的基础模型，涵盖了多种不同的互动模式，从文本聊天，到图片、代码、语音和 Embeddings 嵌入，一应俱全。现在，这些基础模型有了一次全面升级。

Google 提供的基础模型

在文本模型的新版本中，模型的输入长度限制从 8,000 个 token 增加到 32,000 个。这使得开发者能够轻松处理更长的文档，例如学术论文、法律文书、图书等等。PaLM 2 现在正式支持 38 种语言，包括中文、日语、德语、西班牙语等等。另外还有 100 种语言处于封闭式预览版阶段。

PaLM 用于聊天及文字编辑

文本转代码模型 Codey 也迎来了升级，在新版本中，对于所支持的主流语言，代码生成和代码聊天的质量提升了将近 25%。

图片模型 Imagen 在已经拥有图片生成、编辑、标注和视觉问答等功能的基础上，增加了 “样式调整” 功能，让开发者只需要提供 10 张左右参考图片，就可以生成符合品牌特征或其他创意需求的图片。

秉承谷歌营建开放生态的一贯理念，我们还进一步丰富了 Vertex AI 的 Model Garden 模型库，在其中增加了 Meta 的 LLaMA 2 模型、TII 的 Falcon 模型，并将很快加入 Anthropic 的 Claude 2 模型。这样一来，Google Cloud 就在一个平台上囊括了 Google 自己的模型、第三方的模型和各种开源模型。

Vertex AI 目前总共精选了 100 多款模型，让开发者可以根据互动模式、模型大小、性能、和成本等因素自由选用最合适的模型。

开放模型生态

为了提升模型的实用性，我们还推出了 Vertex AI Extensions，打通模型与实时数据之间的管道，并让模型可以执行各种现实世界中的操作。

Vertex AI 扩展

为满足生成式 AI 的两个最常见的应用场景: 搜索和聊天，谷歌推出了 Vertex AI Search 和 Conversation，与基础模型相辅相成，帮助开发者更高效地构建更强大的搜索和聊天应用。

Vertex AI 搜索可以被视为只涵盖企业自有数据的 Google 搜索引擎，企业可以借此为用户提供与 Google 搜索同等级的生成式 AI 体验。这款产品将最先进的信息检索和深度检索技术运用于企业数据，不但提供开箱即用的便捷体验，而且大大降低了应用门槛。

Vertex AI 对话大大降低了开发安全、实用、逼真的聊天机器人的难度，让开发者可以轻松构建和部署文本和语音形式的聊天机器人。

信息安全是 Google Cloud 的第二个 AI 重点发展领域。谷歌提供综合全面、分钟级的一线威胁情报和安全漏洞信息，通过技术帮助企业在自己的安全边界内维护模型安全，助力保护自己的数据和 IP。

谷歌在已有的信息安全平台上又开发了 Security AI Workbench，是一款业内首创的基于 AI 的平台，具备良好的可扩展性。它基于一个专用于安全用途的大型语言模型，名为 Sec-PaLM，可以为信息安全团队提供助力，向他们解析威胁源头的攻击路径，生成案例调查报告，并持续监控各种信息安全威胁，以帮助企业避免成为下一个被攻击对象。