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前言
由于项目上主要用Hive查询Hudi，所以之前总结过一篇:Hive增量查询Hudi表。最近可能会有Spark SQL增量查询Hudi表的需求，并且我发现目前用纯Spark SQL的形式还不能直接增量查询Hudi表，于是进行学习总结一下。
编程方式（DF+SQL）
先看一下官方文档上Spark SQL增量查询的方式，地址：https://hudi.apache.org/cn/docs/quick-start-guide#incremental-query 和 https://hudi.apache.org/cn/docs/querying_data#incremental-query
它是先通过spark.read中添加增量参数的形式读Hudi表为DF，然后将DF注册成临时表，最后通过Spark SQL查询临时表的形式，实现增量查询的。
参数
- hoodie.datasource.query.type=incr
