文章目录

☕️1. CRUD☕️
🍵2. 新增（Create）🍵
- 🍼2.1 单行数据 + 全列插入🍼
- 🍺2.2 多行数据 + 指定列插入🍺
- 🍸2.3关于时间的插入格式(homework数据表)：🍸
🍹3. 查询（Retrieve）🍹
- 🍷3.1 全列查询🍷
- 🍕3.2 指定列查询🍕
- 🍔3.3 查询字段为表达式🍔
- 🍟3.4 别名🍟
- 🍗3.5 去重：DISTINCT🍗
- 🍝3.6 排序：ORDER BY🍝
- 🍤3.7 条件查询：WHERE🍤
- 🍱3.8 分页查询：LIMIT🍱
🍣4. 修改（Update）🍣
🍚5. 删除（Delete）🍚
🍜6. 内容重点总结🍜

大家好，我是晓星航。今天为大家带来的是 MySQL表的增删改查（基础）相关的讲解！😀

本节目标：

CRUD : Create, Retrieve，Update，Delete
新增数据
查询数据
修改数据
删除数据

☕️1. CRUD☕️

注释：在SQL中可以使用“–空格+描述”来表示注释说明
CRUD 即增加(Create)、查询(Retrieve)、更新(Update)、删除(Delete)四个单词的首字母缩写。

🍵2. 新增（Create）🍵

语法：

INSERT [INTO] table_name
        [(column [, column] ...)]
        VALUES (value_list) [, (value_list)] ...

value_list: value, [, value] ...

案例：

-- 创建一张学生表
DROP TABLE IF EXISTS student;
CREATE TABLE student (
     id INT,
     sn INT comment '学号',
     name VARCHAR(20) comment '姓名',
     qq_mail VARCHAR(20) comment 'QQ邮箱'
);

🍼2.1 单行数据 + 全列插入🍼

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致
INSERT INTO student VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
INSERT INTO student VALUES (101, 10001, '孙悟空', '11111'), (102, 10002, '白龙马', '10000');

注意：这里添加的数据一定要和表头结构相匹配，不然会报错。

多行数据插入：

🍺2.2 多行数据 + 指定列插入🍺

-- 插入两条记录，value_list 数量必须和指定列数量及顺序一致
INSERT INTO student (id, sn, name) VALUES
        (102, 20001, '曹孟德'),
        (103, 20002, '孙仲谋');

指定列插入：

其中我们的数据表student又id name gender 三个字段但我们也可以指定插入 name 和 gender两个字段。

🍸2.3关于时间的插入格式(homework数据表)：🍸

手动插入时间格式：

利用now();函数来获取当前时刻的时间：

🍹3. 查询（Retrieve）🍹

语法：

SELECT
    [DISTINCT] {* | {column [, column] ...} 
    [FROM table_name]
    [WHERE ...]
    [ORDER BY column [ASC | DESC], ...]
    LIMIT ...

* 表示所有的列。

这种特殊含义的符号，计算机中叫做 “通配符”。

案例：

-- 创建考试成绩表
DROP TABLE IF EXISTS exam_result;
CREATE TABLE exam_result (
        id INT,
        name VARCHAR(20),
        chinese DECIMAL(3,1),
        math DECIMAL(3,1),
        english DECIMAL(3,1)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO exam_result (id,name, chinese, math, english) VALUES
        (1,'唐三藏', 67, 98, 56),
        (2,'孙悟空', 87.5, 78, 77),
        (3,'猪悟能', 88, 98.5, 90),
        (4,'曹孟德', 82, 84, 67),
        (5,'刘玄德', 55.5, 85, 45),
        (6,'孙权', 70, 73, 78.5),
        (7,'宋公明', 75, 65, 30);

🍷3.1 全列查询🍷

-- 通常情况下不建议使用 * 进行全列查询
-- 1. 查询的列越多，意味着需要传输的数据量越大；
-- 2. 可能会影响到索引的使用。（索引待后面课程讲解）
SELECT * FROM exam_result;

注：我们这里的数据表命名为student

🍕3.2 指定列查询🍕

-- 指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
SELECT id, name, english FROM exam_result;

指定顺序查询数据：

按需求查询数据：

🍔3.3 查询字段为表达式🍔

-- 表达式不包含字段
SELECT id, name, 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含一个字段
SELECT id, name, english + 10 FROM exam_result;
-- 表达式包含多个字段
SELECT id, name, chinese + math + english FROM exam_result;

提问：上述这样的查询，是否对我们数据库服务器的数据产生了改变呢？此时结果是＋10之前的还是＋10之后的呢？

答：由上图我们可知，这个数据还是原始数据，并没有产生任何的改变。

查询表达式包含多个字段：

🍟3.4 别名🍟

为查询结果中的列指定别名，表示返回的结果集中，以别名作为该列的名称，语法：

SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;

-- 结果集中，表头的列名=别名
SELECT id, name, chinese + math + english as total FROM exam_result;

🍗3.5 去重：DISTINCT🍗

使用DISTINCT关键字对某列数据进行去重：

-- 98 分重复了
SELECT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     98 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
7 rows in set (0.00 sec)

去重后的结果：

-- 去重结果
SELECT DISTINCT math FROM exam_result;
+--------+
| math |
+--------+
|     98 |
|     78 |
|     84 |
|     85 |
|     73 |
|     65 |
+--------+
6 rows in set (0.00 sec)

🍝3.6 排序：ORDER BY🍝

语法：

-- ASC 为升序（从小到大）
-- DESC 为降序（从大到小）
-- 默认为 ASC
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...]
    ORDER BY column [ASC|DESC], [...];

没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是未定义的，永远不要依赖这个顺序
NULL 数据排序，视为比任何值都小，升序出现在最上面，降序出现在最下面

-- 查询同学姓名和 qq_mail，按 qq_mail 排序显示
SELECT name, qq_mail FROM student ORDER BY qq_mail;
SELECT name, qq_mail FROM student  ORDER BY qq_mail DESC;

使用表达式及别名排序

-- 查询同学及总分，由高到低
SELECT name, chinese + english + math FROM exam_result
    ORDER BY chinese + english + math DESC;
    
SELECT name, chinese + english + math total FROM exam_result
    ORDER BY total DESC;

可以对多个字段进行排序，排序优先级随书写顺序

-- 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示
select id, name, math, english, chinese from exam_result order by math desc, english, chinese;

上图即为按照第4点描述的依次按数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

order by 字句，指定某些列进行升序排序：

select name, math from exam_result order by math;

用order by 对两个列进行排序。

对于 mysql 来说，如果一个 sql 没有指定的 order by，此时查询结果集的数据顺序，是不可预期的。

order by 排序内容 desc(descend -> 降序) 字句，指定某些列进行降序排序：

select name, math from exam_result order by math desc;

使用 order by 排序内容 desc 对多个字段进行排序：

🍤3.7 条件查询：WHERE🍤

比较运算符：

逻辑运算符：

注：

WHERE条件可以使用表达式，但不能使用别名。
AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分

基本格式：

select *(要显示的数据) from exam_result where 判断语句;

案例：

基本查询：

-- 查询英语不及格的同学及英语成绩 (  english;

-- 查询总分在 200 分以下的同学
SELECT name, chinese + math + english 总分 FROM exam_result
    WHERE chinese + math + english

AND与OR：

-- 查询语文成绩大于80分，且英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 and english > 80;

-- 查询语文成绩大于80分，或英语成绩大于80分的同学
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or english > 80;

-- 观察AND 和 OR 的优先级：
SELECT * FROM exam_result WHERE chinese > 80 or math>70 and english > 70;
SELECT * FROM exam_result WHERE (chinese > 80 or math>70) and english > 70my;

AND：

OR：

范围查询：
- BETWEEN … AND …

-- 查询语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;

-- 使用 AND 也可以实现
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese >= 80 AND chinese

- IN

-- 查询数学成绩是 58 或者 59 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math IN (58, 59, 98, 99);

-- 使用 OR 也可以实现
SELECT name, math FROM exam_result WHERE math = 58 OR math = 59 OR math = 98 OR math = 99;

模糊查询：LIKE

-- % 匹配任意多个（包括 0 个）字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%';-- 匹配到孙悟空、孙权
-- _ 匹配严格的一个任意字符
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_';-- 匹配到孙权

NULL 的查询：IS [NOT] NULL

-- 查询 qq_mail 已知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NOT NULL;

-- 查询 qq_mail 未知的同学姓名
SELECT name, qq_mail FROM student WHERE qq_mail IS NULL;

此时表中全部数据展示：

chinese成绩不为空：

chinese成绩为空：

在查询math、chinese、english三者小于240成绩的人员名单时使用别名来命名查询的成绩总和：

🍱3.8 分页查询：LIMIT🍱

例如一页显示 10 个数据分成好多页。

语法：

-- 起始下标为 0

-- 从 0 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
-- 从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;

案例：按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示第 1、2、3 页

-- 第 1 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 0;
-- 第 2 页
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 3;
-- 第 3 页，如果结果不足 3 个，不会有影响
SELECT id, name, math, english, chinese FROM exam_result ORDER BY id LIMIT 3
OFFSET 6;

只获取前 n 个数据(从0到n的数据)：

获取 s 开始筛选 n 条结果的数据(下图中 2为s 3为n) – 不推荐使用可读性低容易产生歧义：

获取 s 开始筛选 n 条结果的数据(下图中 2为s 4为n) – 推荐使用可读性高offset后为起始数据：

注：我们展示的数据都是从起始＋1开始展示的，例如从2开始往后找3个，那么我们看到的就为序号 3，4，5这三个数据。

例题：查询我们数据表中前三名同学的成绩，并展示出来：

order by 是后执行的所以可以使用别名

但是where是最先执行的所以不能使用别名来代替原名

🍣4. 修改（Update）🍣

语法：

update 表名 set 列名 = 值, 列名 = 值... [where 条件]  [order by 条件]  [limit 条件];

案例：

-- 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分
UPDATE exam_result SET math = math + 10 ORDER BY chinese + math + english LIMIT 3;
-- 将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
UPDATE exam_result SET chinese = chinese * 2;

将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分：

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 10 分：

将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍：

🍚5. 删除（Delete）🍚

语法：

DELETE FROM  table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

案例：

-- 删除孙悟空同学的考试成绩
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';

-- 删除整张表数据
-- 准备测试表
DROP TABLE IF EXISTS for_delete;
CREATE TABLE for_delete (
        id INT,
        name VARCHAR(20)
);
-- 插入测试数据
INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');
-- 删除整表数据
DELETE FROM for_delete;

delete 和 drop的区别：

delete from 表名; — 表还在，但是里面的数据没有了

drop table 表名; — 表和数据都没了

🍜6. 内容重点总结🍜

新增：

-- 单行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values (value1, ..., value N);

-- 多行插入
insert into 表(字段1, ..., 字段N) values
(value1, ...),
(value2, ...),
(value3, ...);

查询：

-- 全列查询
select * from 表名;
-- 指定列查询
select 字段1,字段2... from 表名;
-- 查询表达式字段
select 字段1+100,字段2+字段3 from 表名;
-- 别名
select 字段1 as 别名1, 字段2 as 别名2 from 表名;
-- 去重DISTINCT
select distinct 字段/表达式 from 表名;
-- 排序ORDER BY
select 字段(列名) from 表名 order by 排序字段[desc], 字段[desc];
-- 条件查询WHERE：
select 字段(列名) from 表名 where 条件;
-- (1)比较运算符 (2)BETWEEN ... AND ... (3)IN (4)IS NULL (5)LIKE (6)AND (7)OR
(8)NOT
select * from 表 where 条件

修改：

update 表 set 字段1=value1, 字段2=value2... where 条件

删除：

delete from 表 where 条件

补充知识点：

如果执行某个 sql 指令时间很长或者drop 和 delete 删错了，随时可以按 ctrl + c 取消
truncate table 表名; — 也是删表的命令他和drop的区别是 drop 是一行一行的慢慢删，而truncate是直接全部删掉。

感谢各位读者的阅读，本文章有任何错误都可以在评论区发表你们的意见，我会对文章进行改正的。如果本文章对你有帮助请动一动你们敏捷的小手点一点赞，你的每一次鼓励都是作者创作的动力哦！😘

3.MySQL表的增删改查（基础） ☕️1. CRUD☕️ 🍵2. 新增（Create）🍵 🍹3. 查询（Retrieve）🍹 🍣4. 修改（Update）🍣 🍚5. 删除（Delete）🍚 🍜6. 内容重点总结🍜