前言
嗨!小伙伴们大家好呀,忙碌的一周就要开始!在此之前我们学习的MySQL数据库的各种操作都是在一张表之中,今天我们学习要对多张表进行相关操作,相比较于单一的表来说,多张表操作相对复杂一些,我相信只要认真学习多表查询也不再话下!
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前言
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一、多表关系
1.概述
1.1 一对一
1.2 一对多(多对一)
1.3 多对多
二、多表查询概述
三、多表查询分类
3.1 连接查询
3.2 内连接语法
3.3 内连接练习
3.4 外连接语法
3.5 外连接练习
3.6 自连接语法
3.7 联合查询 union,union all
四、总结
一、多表关系
1.概述
项目开发中,在进行数据库表结构设计时,会根据业务需求及业务模块之间的关系,分析并设计表结构,由于业务之间相互关联,所以各个表结构之间也存在着各种联系,基本上分为三种:
一对一(多对一)
一对多
多对多
1.1 一对一
案例: 用户与 用户详情的关系
关系:一对一关系,多用于单表拆分,将一张表的基础字段放在一张表中,其他详情字段放在另一张表中,以提升操作效率实现: 在任意一方加入外键,关联另外一方的主键,并且设置外键为唯一的(UNIQUE)
1.1.1 创建用户基本信息
create table tb_user
(
id int auto_increment comment '主键id'
primary key,
name varchar(10) null comment '姓名',
age int null comment '年龄',
gender char null comment '年龄 1男 2女',
phone char(11) null comment '手机号'
)
comment '用户基本信息表';
1.1.2 创建用户教育信息表
create table tb_user_edu
(
id int auto_increment comment '主键id'
primary key,
degree varchar(20) null comment '学历',
major varchar(50) null comment '专业',
primaryschool varchar(50) null comment '小学',
middleschool varchar(50) null comment '中学',
university varchar(50) null comment '大学',
userid int null comment '用户id',
constraint userid
unique (userid),
constraint fk_userid
foreign key (userid) references tb_user (id)
)
comment '用户教育信息表';
1.2 一对多(多对一)
案例:部门与员工的关系
关系:一个部门对应多个员工,一个员工对应一个部门
实现: 在多的一方建立外键,指向一的一方的主键
1.3 多对多
案例: 学生与 课程的关系
关系:一个学生可以选修多门课程,一门课程也可以供多个学生选择
实现: 建立第三张中间表,中间表至少包含两个外键,分别关联两方主键
建立三张表的代码如下
1.3.1 创建学生表且插入数据
create table student(id int auto_increment primary key comment'主键id',
name varchar(10) comment'姓名',
novar char(10) comment'学号') comment'学生表';
insert into student values(null,'宋江','001'),(null,'鲁智深','002'),(null,'李逵','001');
1.3.2 创建课程表且插入数据
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键id',
name varchar(10) comment'课程名称'
) comment'课程表';
insert into course values(null,'java'),(null,'js'),(null,'MySQL');
1.3.3 创建课程中间表且插入数据
create table student_course
(
id int auto_increment comment '主键'
primary key,
studentid int not null comment '学生id',
courseid int not null comment '课程id',
constraint f_kcourseid
foreign key (courseid) references course (id),
constraint f_kstudentid
foreign key (studentid) references student (id)
)
comment '学生课程中间表';
二、多表查询概述
概述: 指从多张表中查询数据,多表查询就是要消除笛卡尔积。
笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中,两个集合A集合和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时,需要消除无效的笛卡尔积)
创建两张表:部门表、员工表
create table dept
(
id int auto_increment comment 'id'
primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)
comment '部门表';
create table emp
(
id int auto_increment comment 'id'
primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int null comment '年龄',
job varchar(20) null comment '职位',
salary int null comment '薪水',
entrydate date null comment '入职时间',
mangagerid int null comment '直属的领导id',
dept_id int null comment '部门id',
constraint dept_id
foreign key (dept_id) references dept (id)
)
comment '员工表';
两张表消除笛卡尔积的方法:emp.dept_id=dept.id
三、多表查询分类
3.1 连接查询
内连接:相当于查询A、B交集部分数据。
外连接:
左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据 。
右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据。自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名。
3.2 内连接语法
3.2.1隐式内连接
select 字段名 from 表1,表2 where 条件....;
3.2.2 显式内连接
select 字段名 from 表1 [inner] join 表2 no 连接条件;
内连接是两张表交集的部分
3.3 内连接练习
3.3.1 查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称(隐式内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.id=dept.id;
3.3.2 查询每一个员工的姓名,及关联的部门的名称(显示内连接实现)
select emp.name,dept.name from emp join dept on emp.id=dept.id;
3.4 外连接语法
左外连接
select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据
右外连接
select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件...;
相当于查询表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据
3.5 外连接练习
连接条件:emp.id=dept.id
3.5.1 查询emp表的所有数据,和对应部门信息(左外连接)
select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on d.id=e.id;
3.5.2 查询dept表的所有数据,和对应的员工信息(右外连接)
select d.*,e.* from emp e right outer join dept d on d.id=e.id;
右连接可以改为左连接
select d.*,e.* from dept d left outer join emp e on d.id=e.id;
3.6 自连接语法
select 字段列表 from 表A 别名A join 表B 别名B on 条件;
子连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。
3.7 联合查询 union,union all
对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。
union 语法
SELECT 字段列表 FROM 表A ....
UNION [ ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
注意:
对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。
四、总结
今天的课程就到此结束了,今天所学的课程为多表查询的一部分,在下一期的课程中我们主要学习子查询,期待我们下次再见!