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大家好，我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis，如果您看完文章有所收获，可以三连支持博主哦~，嘻嘻。

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一、前言

🎁作者简介：在校大学生一枚，Java领域新星创作者，Java、Python正在学习中，期待和大家一起学习一起进步~
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🔶本文专栏：Redis理论和实战
📕自我提醒：多学多练多思考，编程能力才能节节高！

• 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库，今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis！

二、基本介绍

• springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce，而不是Jedis，他们各有各的特点。
• Jedis以Redis命令作为方法名称，学习成本低，简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的，多线程环境下需要基于连接池来使用。
• Lettuce是基于Netty实现的，支持同步、异步和响应式编程方式，并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

三、SpringDataRedis

• 在学习之前，我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
• 它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于JDK、JSON、字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等，功能非常的多。

四、API的简单认识

五、快速入门

1、引入依赖

        dependency>
            groupId>org.springframework.bootgroupId>
            artifactId>spring-boot-starter-data-redisartifactId>
        dependency>
        dependency>
            groupId>org.apache.commonsgroupId>
            artifactId>commons-pool2artifactId> 
        dependency>

2、配置文件

spring:
  redis:
    # Redis服务器地址
    host: 19.1.5.11
    # Redis服务器端口号
    port: 6379
    # 使用的数据库索引，默认是0
    database: 0
    # 连接超时时间
    timeout: 1800000
     # 设置密码
    password: "123456"
    lettuce:
      pool:
        # 最大阻塞等待时间，负数表示没有限制
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 5
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接池中最大连接数，负数表示没有限制
        max-active: 20

3、代码实践

    @Test
    void testOne() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name); //卷心菜
    }

问题出现了：当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时，结果是这样的：

是因为在使用默认的对象redisTemplate时，会把value值序列化为byte类型，所以就出现了上图的结果。

六、自定义序列化方式

1、JSON序列化器

首先要编写一个配置类：

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplateString, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        // 创建模板
        RedisTemplateString, Object> redisTemplate = new RedisTemplate>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}

当配置好配置类后，再次执行上文的代码就不会出现上述情况了，但是问题又来了，当我们的key是一个对象时，代码如下：

    void testTwo() {
        redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21));
    }

问题是：为了在反序列化时知道对象的类型，JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中，存入Redis，会带来额外的内存开销.

2、String序列化器

为了节省内存空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时，手动完成对象的序列化和反序列化。

代码实践：

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    // JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testOne() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜");
    }
    @Test
    void testTwo() throws IOException {
        Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21);
        //  手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(person);
        redisTemplate.opsForValue().set("person", json);
        String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person");
        // 反序列化
        Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class);
        System.out.println(person1);
    }

当我们使用String序列化器时，就完美的解决了用Json序列化器的缺陷，运行结果如图所示：

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感谢阅读，一起进步，嘻嘻~