一、数据需求产生
猿辅导成立多年，早期是基于关系型的 MySQL 数据库来做数据的需求。随着业务的发展，多个服务在一个 DB 去做数据的汇总，以及一些微服务架构的产生，使得数据逐渐走向分裂，很难在 MySQL 里完成统一的数仓。 因此在 2014 年，公司开始了统一数仓的建设，采用的是比较成熟的 Hadoop体系。虽然是用 Hive、MapReduce 做离线的批量的 ETL，但是为了保证用户交互足够快、延迟足够短，还是会把最终的应用层的数据放在 MySQL 里来做。包括现在很多离线需求也仍是这样一个链路。
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