前面我们学习：MySQL 打怪升级进阶成神之路、Redis 打怪升级进阶成神之路，然后我们还在继续 NoSQL 的卷王之路。从第一篇文章开始，我们逐步详细介绍了 MogoDB 基础概念、安装和最基本的CURD操作、索引和聚合、工具/Java API/Springbot集成、常用管理命令与认证、WT存储引擎技术、复制集、集群部署与维护、分片技术、数据备份与恢复、状态检测与性能追踪、客户端和日志分析工具、查询聚合优化、设计开发规范等知识。
Nosql 数据库介绍
是一种非关系型数据库服务，它能解决常规数据库的并发能力，比如传统的数据库的IO与性能的瓶颈，同样它是关系型数据库的一个补充，有着比较好的高效率与高性能。专注于key-value查询的redis、memcached、ttserver。
解决以下问题：
- 对数据库的高并发读写需求
- 大数据的高效存储和访问需求
- 高可扩展性和高可用性的需求
MongoDB 基础概念
什么是MongoDB
MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，用于大量数据存储。MongoDB 是一个在 2000 年代中期问世的数据库。属于 NoSQL 数据库的类别。
MongoDB功能
每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容可以互不相同。文档结构更符合开发人员如何使用各自的编程语言构造其类和对象。开发人员经常会说他们的类不是行和列，而是具有键值对的清晰结构。从 NoSQL 数据库的简介中可以看出，行（或在MongoDB 中调用的文档）不需要预先定义架构。相反，可以动态创建字段。MongoDB 中可用的数据模型使我们可以更轻松地表示层次结构关系，存储数组和其他更复杂的结构。可伸缩性– MongoDB 环境具有很高的可伸缩性。全球各地的公司已经定义了自己的集群，其中一些集群运行着100多个节点，数据库中包含大约数百万个文档。
为什么使用MongoDB
以下是一些为什么应该开始使用MongoDB的原因
- 面向文档的–由于MongoDB是NoSQL类型的数据库，它不是以关系类型的格式存储数据，而是将数据存储在文档中。这使得MongoDB非常灵活，可以适应实际的业务环境和需求。
- 临时查询-MongoDB支持按字段，范围查询和正则表达式搜索。可以查询返回文档中的特定字段。
- 索引-可以创建索引以提高MongoDB中的搜索性能。MongoDB文档中的任何字段都可以建立索引。
- 复制-MongoDB可以提供副本集的高可用性。副本集由两个或多个mongo数据库实例组成。每个副本集成员可以随时充当主副本或辅助副本的角色。主副本是与客户端交互并执行所有读/写操作的主服务器。辅助副本使用内置复制维护主数据的副本。当主副本发生故障时，副本集将自动切换到辅助副本，然后它将成为主服务器。
- 负载平衡-MongoDB使用分片的概念，通过在多个MongoDB实例之间拆分数据来水平扩展。MongoDB可以在多台服务器上运行，以平衡负载或复制数据，以便在硬件出现故障时保持系统正常运行。
所以，无论是运维还是开发、测试，对于 NoSQL 数据库之一的 MongoDB 也是必学知识体系之一。
再卷也得学起来，搞起来！！！
硬卷 NoSQL 数据库系列（一）：MongoDB 知识体系与基础概念
硬卷 NoSQL 数据库系列（二）：MongoDB 安装与 CURD 基本操作
硬卷 NoSQL 数据库系列（三）：MongoDB 索引与聚合
硬卷 NoSQL 数据库系列（四）：MongoDB 基本使用（工具、API、Spring 集成）
硬卷 NoSQL 数据库系列（五）：MongoDB 常用管理命令与授权认证
硬卷 NoSQL 数据库系列（六）：MongoDB 存储引擎 WiredTiger 技术详解
硬卷 NoSQL 数据库系列（七）：MongoDB 复制集技术原理详解
硬卷 NoSQL 数据库系列（八）：MongoDB 集群部署与配置实践
硬卷 NoSQL 数据库系列（九）：MongoDB 分片（sharding）技术
硬卷 NoSQL 数据库系列（十）：MongoDB 数据库备份与恢复
硬卷 NoSQL 数据库系列（十一）：MongoDB 状态检测与性能追踪
硬卷 NoSQL 数据库系列（十二）：MongoDB 客户端管理工具
硬卷 NoSQL 数据库系列（十三）：MongoDB 日志分析工具
硬卷 NoSQL 数据库系列（十四）：MongoDB 查询聚合性能优化
硬卷 NoSQL 数据库系列（十五）：MongoDB 数据库设计开发规范
