一、安装连接程序
在控制台中使用语句 pip install pymysql 即可安装
同时为了使用ORM对数据库进行操作（而非sql语句），还需要安装SQLAlchemy
pip install flask-sqlalchemy二、使用Navicat管理数据库
安装Navicat软件，本体需要收费，可自行搜索DLC，这里就不展示了。
navivat
http://www.navicat.com.cn/ 安装并装载DLC后，按如下步骤进行连接
连接服务器后选择服务器，按下右键找到新建数据库进行数据库的创建。
编码方式选择utf8mb4(utf8的增强版)
三、连接mysql服务器
导入SqlAlchemy包依赖
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy构建sql对象，需要导入app对象（链接参数在app.config中）
HostName="127.0.0.1"
Port = 3306 #默认为3306，需要自行修改
UserName="root" #默认用户名
Password="admin"
DataBase="database_learn"
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']=f"mysql+pymysql://{UserName}:{Password}@{HostName}:{Port}/{DataBase}?charset=utf8mb4"
db = SQLAlchemy(app) #创建db对象
#----测试连接是否成功----#
with app.app_context(): #解决上下文问题
with db.engine.connect() as conn:
rs = conn.execute("select 1")
print(rs.fetchone())四、ORM模型和表的映射
一个数据模型与数据库中的一张表对应，这里以创建一个User数据表为例：
class User(db.Model):
__tablename__="user" #表名
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主键-- autoincrement为序号自动增长
username = db.Column(db.String(100),nullable=False) #不能为空
password = db.Column(db.String(100),nullable=False)然后可以使用db.create_all()将其同步到数据库中
with app.app_context():
db.create_all()
五、ORM模型与增删改查
①添加数据
需要执行以下两步：1.将数据添加到session中；2.commit数据
@app.route('/user/add')
def add_user():
user = User(username="张三",password='123123')
db.session.add(user)
db.session.commit()
return "创建成功"②查询数据
有两种查询方法：get查询和filter_by查询，区别在于
get是根据主键查询单个对象，需要知道主键（id）
filter_by会根据查询条件返回所有符合要求的对象（需要进行遍历处理）
@app.route('/user/query')
def query_user():
# 1-get查找(仅根据主键查找--单个查找)
user = User.query.get(1)
print(f"{user.id}:{user.username}:{user.password}")
# 2-filter_by查找(查找所有符合条件的数据)
users = User.query.filter_by(username='张三')
for user in users: #返回结果为列表，需要进行遍历
print(f"{user.id}:{user.username}:{user.password}")
return "查找成功"此外，还可以使用以下代码（虽然应该用得不多）
User.query.all() #查找所有数据
User.query.first() #查找第一个数据
User.query.order_by() #按照指定字段排序
User.query.group_by() #按照指定字段分组
User.query.ofsset(x) #跳过前x条数据
User.query.limit(x) #对结果数量进行限制
User.query.slice(start,stop) #对结果进行切片③修改数据
@app.route('/user/update')
def update_user():
user = User.query.filter_by(username='张三').first()
user.password='123456'
db.session.commit() #同步数据
return "修改成功"
#多对象修改
users = User.query.filter_by(username='张三')
for user in users: #返回结果为列表，需要进行遍历
user.password='456456'④删除数据
@app.route('/user/delete')
def delete_user():
user = User.query.get(1)
db.session.delete(user)
db.session.commit()
return "删除成功"六、ORM表关系的实现（外键）
①构建外键关系
在ORM模型中，外键通过db.ForeignKey实现
#----外键实现----#
class Article(db.Model):
__tablename__="article" #表名
id = db.Column(db.Integer,primary_key=True,autoincrement=True) #主键-- autoincrement为序号自动增长
title = db.Column(db.String(200),nullable=False)
content = db.Column(db.Text,nullable=False)
#----外键--作者
author_id = db.Column(db.Interge,db.ForeignKey("user.id"))其次，可以通过db.relationship建立联系使得ORM能直接访问外键
author = db.relationship('User',backref="articles")
#自动寻找对应的外键表(包含反向引用)这里需要注意的是，引用的时候与类名匹配而不是与表名匹配。反向引用则要填写你想要的参数，在主类中使用该参数进行访问
②对外键表进行添加
@app.route('/user/add_book')
def add_book():
article1 = Article(title="名字不够长还好意思叫轻小说？",content="????")
article2 = Article(title="名字不够长还好意思叫轻小说？",content="????")
article.author= User.query.get(2) #绑定外键
db.session.add_all([article1,article2])
db.session.commit()
return "创建成功"③查找外键表
@app.route('/user/find_book')
def find_book():
user = User.query.get(2)
for article in user.articles: #反向应用的外键类名
print(article.title)
return "查找成功"七、使用ORM更改数据库结构
需要额外安装flask-migrate插件
pip install flask-migrate添加引用
from flask_migrate import Migrate创建Migrate对象
migrate = Migrate(app,db)使用此方法会将程序中的ORM模型迁移到数据库中（自动识别更改），所有操作均在控制台下执行，一般分为以下三步：
1.初始化(生成迁移配置文件)
flask db init2.生成迁移脚本
flask db migrate3.迁移数据
flask db upgrade执行完成后会额外生成一个数据表（用于记录迁移脚本的版本号，不需要人为操作）
