其实以前有用过fft，当时频率是对的，幅值总是不对，一直卡着，后面就放下了；最近因为项目需要，又重新研究fft转换，并且需要精度较高，所以做出一下总结，仅个人理解。
一、fft库的选择
以前用的最早的fft标准库，发现使用不是很方便，需要调试地方挺多，现在使用比较流行的fftw库，是后面大神在原fft库上做的封装，省去了很多工作，更容易理解，使用更方便。
fftw官方网站 http://www.fftw.org/
可以自行下载，感谢该博主翻译的用户手册https://www.cnblogs.com/aiguona/p/9407425.html
二、fftw库的使用
linux下使用：参考https://blog.csdn.net/grafx/article/details/38750107
window下使用：参考https://blog.csdn.net/cyh706510441/article/details/46676123 注意windows下使用，注意lib生成的位数x64建议将dll文件拷贝到C:WindowsSystem32下，x86建议将dll文件拷贝到C:WindowsSysWOW64，此处是一些博主避坑经验，但本人还是放在项目对应的目录下。
三、fft转换原理
以前没有理解fft变换的原理，一直以为一些值随意取，只要将结果调整得一样就行了，现在深入理解了fft变换的原理后，原来所以值都是有迹可寻的。
参考https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/44850703
此处不做过多解释，主要关注采样点数 幅值、频率、相位 的获取方式
采样点数：为保证频率获取的准确性，让精度更高，一般设置fftw转换点数为采样频率的整数倍，避免精度问题，导致某些频率值获取不到
幅值：如上图所示，|X|为fftw转换后的输出复数的sqrt（实部的平方+虚部的平方），所以最终的幅值等于 |X| / （采样点数/2）
频率：fn = n * 采样频率 / 采样数 ; n++ ，n表示在0~采样数/2的点
相位：如上图所示arctan(b/a),实际就是反正切值；在代码中使用atan2（虚部，实部）这个函数，由于atan2求出来的值为弧度值,需要转换成角度,最终相位 等于 atan(虚部，实部) * 180 / pi ;它的范围总是在-pi ~+pi;
四、验证
采集97kHz 7.7v的正弦波，通过分析得到，如图：左边是原始波形、右边是频率图、下面是相位图
结论：频率一致，幅值相近，当然，幅值有波动是正常现象
相位处只能验证起始相位，以及对应的最大幅值均一致
最后、感谢网上大佬们的分享，希望能帮助到更多人
