图像处理入门

C语言生成RGB24格式图像

图像缩放之最近邻内插法

图像直方图均衡化数学原理和程序实现

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目录

图像处理入门

一、图像均衡化数学原理

1.转化为数学问题

2.需要用到的知识

3.数学推理

二、程序实现

1.程序实现原理

2.代码实现

3.程序执行效果

4.图像均衡化前后效果

总结

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一、图像均衡化数学原理

1.转化为数学问题

        已知随机变量X的分布函数Fx(𝑥)和概率密度fx (x)，以及对随机变量进行Y=g(X)变化后的随机变量的概率密度1/(L-1)，g(x)为单调连续，求转换函数y=g(x)。

2.需要用到的知识

        一维函数微积分
        随机变量的概率分布

3.数学推理

  

二、程序实现

1.程序实现原理

2.代码实现

代码如下（示例）：

#include 
#include 
 
 
#define PICT_WIDTH  90
#define PICT_HEIGHT  60
 
 
static unsigned int s_rgb[PICT_WIDTH][PICT_HEIGHT][3] = { 0 };
 
/**
* rgb24
* r:203 g:64,173,38 b:142
*/
int make_rgb24_colorbar(unsigned int rgb[90][60][3])
{
	int i = 0;
	int j = 0;
	unsigned char chr = 0;
 
	for (j = 0; j statistic_max)
		{
			statistic_max = hist_statistic[i];
		}
	}
 
 
	for (i = 0; i xn");
	printf(
		"     ");
	char dec_max[32] = { 0 };
	char format_str[32] = "%-";
	sprintf(dec_max, "%d", STATISTIC_DEC_MAX);
	strncat(format_str, dec_max,32);
	strncat(format_str, "d", 32);
	for (i = 0; i 

3.程序执行效果

4.图像均衡化前后效果

均衡化前：

均衡化后：

 

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总结

均衡化后直方图更均匀，但是实际图像质量不一定更好。