python 下，如何快速批量的把 numpy.ndarray 格式的图片转成 PIL 库的 Image 格式的图片

首先写一个 python 代码，看看 PIL 库能不能利用多个 CPU 核心

ndarray_2_image.py

from PIL import Image
import numpy as np
import os
import time

img_path = 'resources/images/std.jpg'  # 图片文件夹路径


_image = np.array(Image.open(img_path))

s=time.time()
for _ in range(10000000):
    image = Image.fromarray(_image)
e=time.time()

print(e-s)

可以从 htop 中看到，PIL 库并不能利用多核 CPU

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格式转换速度测试：

测试平台1：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4 @ 2.60GHz
测试平台2：macbook pro Apple Silicon M1

平台	循环次数	耗时（秒）
E5-2690	100	0.066
E5-2690	1000	0.652
E5-2690	10000	6.49
Apple Silicon M1	100	0.0919
Apple Silicon M1	1000	0.736
Apple Silicon M1	10000	5.878